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1. 基于鸽视顶盖神经元动作电位的图像重建

王治忠, 庞晨

计算机应用 2020, 40 (3): 832-836. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071257

摘要（377）

PDF （886KB）（262）

针对从神经元响应信号中解码视觉输入的问题，提出了一种利用神经元动作电位（Spike）信号重建视觉输入的方法。首先，记录鸽视顶盖（OT）神经元的Spike信号，提取Spike发放率特征；然后，构建线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型，实现视觉输入的重建；最后，对通道数量、时间窗口、数据时间长度、延迟时间等参数进行优化。在相同参数条件下，利用线性逆滤波器重建图像的互相关系数达到0.910 7±0.021 9，利用卷积神经网络模型重建图像的互相关系数达到0.927 1±0.017 6。重建结果表明，提取神经元Spike发放率特征并运用线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型可以有效重建视觉输入。

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2. 基于统计特征和熵特征融合的心肌梗死辅助诊断方法

王治忠, 钱龙龙, 韩闯, 师丽

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 608-615. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071172

摘要（379）

HTML （3）

PDF （900KB）（515）

针对心肌梗死临床诊断过程中临床实用性和准确率不高的问题，提出一种基于12导联心电图（ECG）的心肌梗死的辅助诊断方法。首先，对12导联ECG信号进行去噪和数据增强处理；其次，分别对各导联ECG信号提取包含标准差、峰度系数、偏度系数的统计特征，以此反映信号的形态特征；同时，提取包含香农熵、样本熵、模糊熵、近似熵和排列熵的熵特征，以此表征ECG信号时间序列的时间与频谱复杂性、新模式产生的概率、规律性和不可预测性以及检测ECG信号的微小变化；然后，融合ECG信号的统计特征和熵特征；最后，基于随机森林算法在病人内和病人间两种模式下对算法进行分析和验证，并通过交叉验证防止过拟合。实验结果表明，病人内模式下算法准确率和F1值分别为99.98%和99.99%，病人间模式下算法准确率和F1值分别为94.56%和97.05%；与基于单导联ECG的诊断方法相比，采用12导联ECG诊断心肌梗死更符合医生临床诊断逻辑。

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3. 基于香农能量与自适应阈值的心电QRS复合波检测算法

王治忠, 李泓毅, 韩闯

计算机应用 2020, 40 (1): 304-310. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050818

摘要（481）

PDF （1024KB）（222）

针对现有心电QRS复合波检测算法对于一些信号异常的情况检测效果仍然不理想的问题，提出了一种基于香农能量与自适应阈值相结合的心电QRS复合波检测算法，以解决QRS复合波检测的低准确率问题。首先，从预处理后的信号提取香农能量包络；然后，结合改进的自适应阈值方法对QRS复合波进行检测；最后，根据QRS复合波增强后的信号定位所检测的QRS复合波的位置。使用MIT-BIH心律失常数据库的数据对所提算法进行性能评估，结果表明，所提算法即使在信号中存在高大的P波、T波、不规则心律以及严重的噪声干扰时依然能准确检测QRS复合波的位置，总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.88%、99.85%和99.73%，且该算法能够在保证准确率的情况下快速地完成QRS复合波的检测任务。

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